Blog Redução de Peso

O estudo do CDC usa dados de localização do telefone para determinar o cumprimento de pedidos de estadia em casa


Ao extrair dados de localização anônimos e publicamente disponíveis a partir de dispositivos móveis, os pesquisadores descobriram que a população americana em geral cumpriu as ordens de permanência em casa emitidas por funcionários estaduais nesta primavera.

A análise, publicada no CDC Relatório Semanal de Morbidade e Mortalidade (MMWR), é o último a usar dispositivos pessoais e os dados que eles geram para descrever comportamentos relevantes para a saúde pública.

“Essas descobertas podem informar a política pública para potencialmente retardar a disseminação de COVID-19 e controlar outras doenças transmissíveis no futuro”, escreveram os pesquisadores do CDC e do Georgia Tech Research Institute.

DADOS DE PRIMEIRA LINHA

Entre 1º de março e 31 de maio, 73% dos condados dos EUA emitiram uma ordem de permanência em casa obrigatória, e várias jurisdições ajustaram a restrição em seus pedidos dentro desta janela. Os pesquisadores observaram uma diminuição na movimentação média da população entre 97,6% dos condados para os quais havia dados disponíveis.

A ordem de permanência em casa obrigatória foi associada a menor movimentação na comparação dos 28 dias antes e depois da ordem, tendência que persistiu independentemente dos estratos rural-urbano. Pelo contrário, o movimento da população aumentou significativamente quando essas ordens expiraram ou foram suspensas.

Dito isso, as populações de todo o país desaceleraram seu movimento durante os 14 dias imediatamente após a primeira ordem de ficar em casa nos EUA. Enquanto isso, o movimento em áreas sem ordens de ficar em casa aumentou uma vez relaxou a primeira ordem do país. .

Os pesquisadores observaram que o cumprimento generalizado das ordens de permanência em casa também teria sido influenciado por outras variáveis, como a declaração do COVID-19 como uma pandemia ou aumento da atenção da mídia. Eles também alertaram que a confiança neste tipo de dados pode sub-representar dados demográficos ou regiões onde a propriedade do dispositivo é menos prevalente.

COMO SE FEZ

Os pesquisadores acessaram um banco de dados de localização públicos e anônimos coletados de dispositivos móveis durante o período do estudo. A amostra incluiu usuários de todos os 50 estados, o Distrito de Columbia e cinco territórios dos EUA, e durante esse período, os pedidos de permanência em casa foram promulgados em 42 estados e territórios.

Os pesquisadores codificaram os pedidos de permanência em casa com base em seus requisitos (por exemplo, obrigatório para todas as pessoas ou obrigatório para aqueles de maior risco em certas áreas). Enquanto isso, o comportamento dos dados de localização foi estimado em nível de município, com movimento definido como cada dia que o dispositivo se moveu ou não além de 150 metros de seu local de repouso usual. Eles foram combinados para obter uma média móvel de sete dias e examinados com as datas dos pedidos publicadas por fontes governamentais.

QUAL É A HISTÓRIA?

O esforço mais recente do CDC segue uma abordagem semelhante aos relatórios de mobilidade da comunidade COVID-19 do Google. Lançado em abril, essa ferramenta da web usa dados de localização agregados coletados pelo Google para criar relatórios de tendências comportamentais em grande escala em nível de país, estado, condado ou região. O Google disse que está compilando relatórios para apoiar as autoridades de saúde pública na tomada de decisões para limitar a disseminação do COVID-19, por exemplo, mudanças no tráfego de pedestres em certos tipos de negócios ou centros de transporte.

Ainda assim, muitas pessoas e especialistas no país se opõem ao rastreamento de localização controlado por dispositivo fora de preocupações com a privacidadeindependentemente de haver esforços para tornar seus dados anônimos. No espaço de rastreamento de contatos, isso levou a um aumento nos aplicativos e serviços que dependem de comunicações de proximidade Bluetooth, em vez de serviços GPS. O exemplo mais proeminente é as funcionalidades de nível de sistema fornecidas pela Apple e Google.



Este artigo foi escrito em Português do Brasil, baseado em uma matéria de outro idioma. Clique aqui para ver a matéria original. Se desejar a remoção desta publicação, entre em contato no email cc@reducaodepeso.com.br.

Você também pode gostar...

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *