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NVIDIA pesquisa telessaúde com uma ferramenta de reconhecimento automático de voz


A gigante tecnológica do Vale do Silício NVIDIA, mais conhecida como empresa de hardware de unidade de processamento gráfico, é uma das últimas empresas a investigar o espaço da telemedicina.

Os pesquisadores da empresa estão trabalhando no reconhecimento automatizado de fala e na tecnologia de processamento de linguagem natural que pode transcrever e organizar informações de uma visita de telemedicina para pacientes e médicos. A ferramenta é especificamente treinada para entender a linguagem clínica e biomédica. A estrutura do aplicativo, chamada Jarvis, ainda não está no mercado, mas está disponível para acesso antecipado.

Os dados da pesquisa sobre a ferramenta foram apresentados ontem no Conferência sobre inteligência artificial em imagens médicas. Os dados demonstraram resultados promissores na capacidade da tecnologia de automatizar com precisão um sistema de reconhecimento de voz que captura nomes clínicos.

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Embora a pesquisa inicial tenha se concentrado na transcrição para telemedicina, pode haver outras aplicações médicas para a tecnologia no futuro.

“Este, em particular, foi treinado em grandes textos biomédicos e, em seguida, em um conjunto menor de textos clínicos … mas se tivéssemos muitas notas clínicas, como relatórios de radiologistas, o processamento de linguagem treinado nelas seria incrível para reconhecer relatórios. de radiologistas. “Hoo-Chang Shin, cientista de pesquisa da NVIDIA, disse MobiHealthNews. “Seria muito melhor transcrever laudos de radiologistas e também temos um reconhecimento ainda maior de entidades nomeadas ou nomes de doenças, ou possivelmente tratamentos planejados, etc.”

PORQUE ÉS IMPORTANTE

Os pesquisadores da NVIDIA estão apresentando isso como uma forma de ajudar os pacientes a sair das visitas de telemedicina com mais informações e notas.

Shin, que foi o principal investigador do projeto, deu o exemplo do uso da telemedicina quando sua filha de três anos recebeu uma picada de inseto potencialmente perigosa.

“O médico queria que eu mostrasse [my daughter’s] perna na web. Eu segurava minha webcam com uma das mãos e com a outra segurava a perna inchada da minha filha “, disse Shin.” Ao olhar para a perna da minha filha, eu estava dizendo o que poderia ter acontecido, que tipo de inseto ela pode ter mordido, que tipo de remédio aplicar na área infectada e que tipo de remédio tomar para prevenir inchaço. Foi tão rápido. Ambas as minhas mãos estavam amarradas com a webcam e a perna da minha filha, então não pude escrever. “

Embora Shin tenha experiência em tecnologia, a Dra. Mona Flores, diretora global de IA médica da NVIDIA, argumentou que essa ferramenta poderia ser mais eficaz para pacientes com menos experiência em tecnologia.

“Você pode imaginar um homem de 80 anos tentando fazer a mesma coisa e como seria difícil para eles reunir tudo o que precisam, documentar e lembrar o que aconteceu, e eles podem ir e fazer perguntas ou compartilhar o que aprenderam com seu médico com um um ente querido ou família “, disse ele MobiHealthNews. “Você pode imaginar que uma plataforma como esta é muito útil quanto mais desafiado tecnicamente você tem … Você não precisa se preocupar em tomar notas. Seja você o médico ou o paciente, você pode voltar a uma transcrição fiel do que aconteceu e ser capaz de ingeri-la em seu próprio ritmo. “

A MAIOR TENDÊNCIA

Esta não é a primeira vez que a NVIDIA entra no setor de saúde. Muitos de seus esforços se concentraram na radiologia. Em 2018, lançou sua plataforma de inteligência artificial, chamada Claro, que usa IA para criar uma plataforma virtual de imagens médicas. Então, em 2019, lançou o Clara AI Toolkit para Radiologistas, que incluía 13 classificações, além de software de segmentação e ferramentas de inteligência artificial.

Ele também mergulhou no espaço da genômica. Em outubro de 2018, firmou parceria com Scripps Translational Research Institute em uma ferramenta de inteligência artificial e aprendizado profundo para ajudar a analisar dados genômicos e de sensores digitais de saúde.



Este artigo foi escrito em Português do Brasil, baseado em uma matéria de outro idioma. Clique aqui para ver a matéria original. Se desejar a remoção desta publicação, entre em contato no email cc@reducaodepeso.com.br.

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