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A inteligência artificial ajuda a reduzir as ausências de ressonância magnética


Inteligência artificial preditiva analítica executa muito bem na resolução de problemas operacionais complexos, especialmente ausências de consultas ambulatoriais de ressonância magnética, usando uma quantidade modesta de dados e engenharia de função básica, e pode ajudar a reduzir tais ausências, de acordo com descobertas publicadas em ele American Journal of Roentgenology.

O que é conveniente e benéfico sobre os dados é que, em muitos casos, eles podem ser facilmente recuperados de sistemas de TI de ponta, comumente usados ​​em departamentos de radiologia hospitalar. Também pode ser facilmente incorporado em fluxos de trabalho de rotina, o que, segundo os autores, pode melhorar a qualidade e a eficiência da prestação de cuidados de saúde.

QUAL É O IMPACTO?

Para treinar e validar esse modelo, a equipe de pesquisadores extraiu do sistema de informações de radiologia de sua instituição registros de 32.957 consultas ambulatoriais de ressonância magnética agendadas entre janeiro de 2016 e dezembro de 2018, além de adquirir um novo conjunto de exames. reserva de 1.080 registros em janeiro de 2019. -A taxa de exposição era de 17,4%.

Depois de avaliar vários modelos de aprendizado de máquina preditivos desenvolvidos com ferramentas de software de código aberto amplamente usadas, a equipe implementou um algoritmo de conjunto baseado em árvore de decisão que usa uma estrutura de push gradiente: XGBoost, versão 0.80.

Traduzido aproximadamente, isso resultou em uma medida de intervenção de lembrete por telefone para pacientes com o maior risco de não comparecimento de 25%, que foi implementada durante seis meses.

Seis meses após a implantação, a taxa de não comparecimento do modelo preditivo foi de 15,9%, contra 19,3% nos 12 meses anteriores, período pré-intervenção, correspondendo a uma melhora de 17%. 2% de desconto na taxa inicial de não comparecimento. As taxas de não comparecimento para pacientes contatáveis ​​e não contatáveis ​​no grupo de alto risco para não comparecimento, conforme previsto pelo modelo, foram de 17,5% e 40,3%, respectivamente.

O objetivo não era produzir um modelo complexo, mas sim um modelo simples que pudesse ser desenvolvido rapidamente, com processamento mínimo de dados.

A MAIOR TENDÊNCIA

Dados publicados em 2016 mostraram que consultas pendentes e abertas custar o setor de saúde $ 150 bilhões anualmente. Os provedores têm taxas de não comparecimento entre 5% e 30% em todo o país. Cada espaço aberto de 60 minutos ou não comparecimento geralmente custa US $ 200 aos médicos.

Uma pesquisa MGMA Stat de 2018 descobriu que, quando se trata de reduzir as ausências do paciente e o tempo da equipe gasto na confirmação de consultas, o método mais preferido e eficaz é mensagens de texto. A maioria dos grupos médicos disse que já disse que já se comunica com seus pacientes por meio de mensagens de texto, e daqueles que não o fez, muitos disseram que usam uma alternativa como lembretes por e-mail e telefonemas.

Construindo uma base sólida para a transformação

Este mês, estamos acompanhando os esforços de empresários, médicos, investidores e executivos à medida que constroem uma base sólida para o avanço da saúde ao longo da década.

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Este artigo foi escrito em Português do Brasil, baseado em uma matéria de outro idioma. Clique aqui para ver a matéria original. Se desejar a remoção desta publicação, entre em contato no email cc@reducaodepeso.com.br.

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